关于「下一程」

为什么做这个站

2026 年的几组调研数字让我们坐不住：

• 22-25 岁年轻人在高 AI 暴露岗位上的入职率，相比趋势水平下降了约 14%——冲击最先落在刚入行的人身上；
• 应届毕业生失业率约为 5.6%，明显高于整体劳动力市场；
• 约 85% 的应届生表示「不知道简历该写什么」——传统的「入门级任务经验」正在贬值，而新的能力语言还没建立起来。

网上不缺「AI 要取代你」的标题，缺的是下一句：那我具体该怎么办？这个站只回答这一句。每个职业给出受影响的任务、仍在增长的技能，每条转型路线给到分阶段步骤、免费资源、第一周行动清单——可执行，是我们对内容的唯一标准。

为什么免费

因为最需要这份信息的人，往往正处在最不该花钱的时候。

本站没有课程销售、没有咨询转化、没有会员墙。推荐的学习资源全部是免费或可免费旁听的公开内容，我们与任何机构都没有利益关系。整个站是纯静态页面，可以离线保存、随意转发、自由部署。

数据来源与局限

暴露度评级与岗位任务分析参考了以下公开研究与资料：

• Anthropic 经济指数（Anthropic Economic Index）关于 AI 使用与岗位任务的公开报告；
• 国际劳工组织（ILO）、世界经济论坛《未来就业报告》等机构对岗位自动化潜力的研究；
• 国内招聘平台公开的岗位描述与需求变化观察；
• 对一线从业者与转型者的访谈整理。

必须诚实地说明局限：评级由人工综合整理，颗粒度是「职业」而不是「你这份具体工作」；研究本身也在快速更新。请把所有结论当作参考坐标，结合你所在行业与公司的实际情况判断。经验墙中标注「示例经验」的内容为虚构示范，基于常见真实路径撰写。

反馈与共建

发现数据错误、想补充职业或路线、想分享你的转型故事？欢迎通过以下方式找到我们：

• GitHub Issues：Xiaohao201/lita-toolbox
• 邮箱：xuhaowei2019@gmail.com

如果这个站帮到了你，把它转给下一个需要的人，就是最好的支持。